Identifikasi Kesehatan Kelapa Sawit Lebih Mudah dengan Teknologi Drone

Menurut data United States Department of Agriculture (USDA), Indonesia merupakan salah satu produsen dan pengekspor minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Bahkan, pada periode tahun 2022–2023, Indonesia tercatat menyumbang sekitar 59% dari total produksi minyak sawit global. Angka ini menegaskan posisi strategis Indonesia dalam rantai pasok minyak nabati dunia.

Namun, luasnya area perkebunan membawa tantangan tersendiri. Pemantauan kesehatan tanaman di lahan yang begitu luas memerlukan waktu dan tenaga besar jika dilakukan secara manual. Oleh karena itu, dibutuhkan teknologi yang mampu bekerja cepat, efisien, dan tetap akurat untuk memastikan setiap pohon sawit tumbuh dengan optimal.

Dalam pengelolaan perkebunan modern, kecepatan mendapatkan data dan akurasi hasil pengamatan menjadi faktor penting. Metode konvensional yang mengandalkan observasi langsung di lapangan sering kali tidak mampu memberikan gambaran menyeluruh terhadap kondisi tanaman dalam waktu singkat. Di sinilah peran teknologi geospasial mulai menjadi solusi strategis.

Drone dan Kamera Multispektral

Drone atau UAV (Unmanned Aerial Vehicle) menjadi alat utama dalam transformasi digital perkebunan. Drone mampu menghasilkan data spasial dalam waktu yang singkat dengan resolusi tinggi. Salah satu komponen penting yang membuat drone begitu bermanfaat dalam pemantauan vegetasi adalah kamera multispektral.

Berbeda dengan kamera biasa (RGB), kamera multispektral mampu merekam pantulan cahaya dari berbagai panjang gelombang, termasuk Near Infrared (NIR), spektrum yang tidak bisa ditangkap oleh mata manusia, namun sangat penting dalam analisis vegetasi. Melalui kombinasi data RGB dan NIR, drone menghasilkan peta analisis vegetasi yang menggambarkan tingkat kehijauan dan kondisi kesehatan tanaman sawit di seluruh area perkebunan.

Bagaimana Analisis Kesehatan Tanaman Dilakukan?

Data gambar/citra yang mengandung kanal NIR (Near Infrared) dan Merah (Red) dapat diolah dengan algoritma NDVI. Apa itu NDVI?

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) adalah indeks numerik yang digunakan untuk mengukur tingkat kehijauan dan kesehatan vegetasi berdasarkan pantulan cahaya dari permukaan daun. Indeks ini dikembangkan dari data penginderaan jauh (remote sensing), khususnya dari sensor multispektral yang menangkap pantulan cahaya pada panjang gelombang Merah (Red) dan Inframerah Dekat (Near-Infrared/NIR). Secara sederhana, NDVI menunjukkan seberapa sehat suatu tanaman berdasarkan aktivitas fotosintesisnya. Tanaman yang sehat akan memantulkan lebih banyak cahaya inframerah dekat dan menyerap lebih banyak cahaya merah, karena pigmen klorofil dalam daun sangat aktif dalam proses fotosintesis.